RESOLUCIÓN N° 438/05
EXPEDIENTE N° 6.344/05
Salta, 29 de Junio de 2.005
V I S T O: la planificación presentada por el Cr. Eusebio Cleto del Rey,
Profesor Emérito, de la asignatura ECONOMETRIA I, de la carrera de Licenciado en
Economía, Plan 2.003, para el presente período lectivo, y;
CONSIDERANDO:
Lo dictaminado
por
expediente.
Lo dispuesto
por el Artículo 113, Inciso 8 de
Estatuto de
Lo dispuesto
por
esta Unidad Académica, mediante las cuales delega al Señor Decano la atribución
antes mencionada.
POR ELLO, en uso de las atribuciones que le son propias
EL VICE -DECANO DE
JURÍDICAS y SOCIALES
R E S U E L V E
ARTICULO N° 1- Aprobar la
planificación que obra de fs.
lectivo 2.005, de la asignatura ECONOMETRIA I, de la carrera de Licenciado en
Economía, Plan 2.003, presentados por el Cr. Eusebio Cleto del Rey, Profesor
Emérito de la mencionada asignatura y cuyo Programa analítico y de examen,
Bibliografía, Metodología, Criterios y Sistema de evaluación, Condiciones para
ti obtener la regularidad, obran en el Anexo I, de la presente Resolución.
ARTICULO N° 2.- Hágase saber a la cátedra, al C.E.U.C.E. y a los Departamentos
de Alumnos e Informática para su toma de razón y demás efectos.
ANEXO I Res. N° 438/05
Econometría I
CARRERA(S): Licenciatura en Economía
ASIGNATURA: Econometría I
AÑO DE
CUATRIMESTRE: Segundo
CARGA HORARIA SEMANAL: Seis horas
PERIODO LECTIVO: 2005
PROGRAMA DE CONTENIDOS (ANALÍTICO y DE EXAMEN)
Tema I: Conceptos Básicos:
Qué es
Tema 11: Modelo Lineal General
Supuestos- Estimadores por mínimos cuadrados ordinarios -Los coeficientes de regresión- Los coeficientes de correlación -Tests de significación -Intervalos de confianza -Predicción.
Tema III: Multicolinealidad
Multicolinealidad perfecta -Multicolinealidad aproximada -Tests de
multicolinealidad -Efectos sobre los mínimos cuadrados ordinarios -Soluciones
propuestas.
Tema IV: Heterocedasticidad
Concepto- Efectos -Test de White -Test de Breusch-Pagan/Godfrey -Test de
Goldfeld-Quandt- Estimación -Mínimos cuadrados generalizados.
Tema V: Variables Binarias
Variables binarias: Dependientes e independientes -Variables cualitativas -
Conjuntos de variables binarias -Interacciones.
Tema VI: Autocorrelación y Variables Rezagadas
Autocorrelación de los Errores -Variables independientes rezagadas -Variables
dependientes rezagadas.
Tema VII: Modelos con Regresores Estocásticos
Regresores estocásticos independientes -Regresores estocásticos parcialmente
independientes -Modelos generales con regresores estocásticos.
Tema VIII: Ecuaciones Simultáneas
Sistema de ecuaciones simultáneas -Identificación -Restricciones en los
parámetros estructurales -Restricciones en las varianzas y covarianzas -
Estimación - Estimación por mínimos cuadrados en dos etapas -Estimación por mínimos cuadrados en tres etapas.
METODOLOGÍA:
La enseñanza será impartida mediante tres procedimientos interrelacionados:
1. Clases teóricas magistrales; 2. Clases prácticas; 3. Clases de práctica computacional.
Aproximadamente se empleará la mitad del tiempo de clases disponible en 1), y el resto se dividirá por partes iguales entre 2) y 3). No en todas las semanas de clases esa distribución horaria será la misma, pues variará según las necesidades del dictado de la asignatura.
Para 1) se prevé la participación circunstancial de los alumnos, mediante
preguntas o comentarios. En los casos 2) y 3) la participación será más activa,
teniendo el docente, como principal función, la de orientar y conducir la clase.
CRITERIOS Y SISTEMA DE EVALUACIÓN:
La evaluación se realizará mediante dos exámenes parciales, un examen global y,
eventualmente, un examen final,
todos ellos escritos. La escala de clasificación será de
.
CONDICIONES PARA OBTENER
PROMOCIÓN: Quienes en los dos exámenes parciales hayan obtenido un promedio de 6 (seis) puntos o más, sin aplazo en ninguno de ellos (4 ó más puntos en cada uno), y aprueben el examen global, habrán promovido la asignatura, sin examen final, y les corresponderá, como nota en ella, la del examen global.
REGULARIDAD: Quienes no promuevan la asignatura como arriba se establece, pueden regularizarla mediante los exámenes parciales, para lo que deberán tener aprobados ambos, con 4 (cuatro) puntos o más. A fin de regularizar la asignatura, el alumno podrá recuperar uno de los exámenes parciales, en el que hubiera sido aplazado o hubiere estado ausente. El examen recuperatorio será tomado una semana después del último examen parcial, y versará sobre el tema del examen en que el alumno resultó aplazado o estuvo ausente.
BIBLIOGRAFIA BASICA I
Johnston, J. y DiNardo, J.Econometric MethodsThe McGraw Hill CompaniesNew
York, 1997Wooldridge.
Jeffrey M. Introducción a
México, 2001 Gujarati.
Damodar N" Econometría Básica, McGraw-Hill. Buenos Aires, 1995
Maddala, G. S.lntroducción
a
OTRAS PUBLICACIONES.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
Johnston, Jack, Métodos de Econometría -Tercera Edición Vicens -Vives.
Barcelona, 1975.
Johnston, Jack, Econometric Methods -Second Edition McGraw HillNew York, 1972.
Johnston, JackMétodos de EconometríaVicens -VivesBarcelona, 1967.
K menta, Jan, Elements of Econometrics, MacmillanNew York, 1971.
JUDGE, George G., GRIFFITHS, W. E., HILL, R. Carter, LÜTKEPOHL, Helmut &
LEE, Tsoung-ChaoThe Theory and Practice of Econometrics -Second Editon
John Wiley & Sons, New York, 1985,
Greene, William, Análisis Econométrico -Tercera EdiciónPrentice HallMadrid, 1999.
OTRAS
nv/am
FIRMADO:
CR. ANTONIO FERNANDEZ FERNANDEZ, VICEDECANO
CRA. ELIZABETH TRUNINGER DE LORÉ, SECRETARIA ACADEMICA