SALTA, 14 de noviembre de 2006
Expediente Nro. 8145/02
VISTO:
La propuesta presentada por el Dr. Orlando José Ávila Blás, en el sentido de re-dictar el Curso de Posgrado: "Estadística no Paramétrica", en el marco de la acreditación de la carrera de Doctorado en Ciencias – Área Química;
CONSIDERANDO:
Que la Comisión de Hacienda y de Docencia a fs. 63 aconsejan hacer lugar a lo solicitado;
POR ELLO:
Y en uso de las atribuciones que le son propias;
EL CONSEJO DIRECTIVO DE LA FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS
(en su sesión ordinaria del día 09/08/06)
R E S U E L V E:
ARTICULO 1º: Autorizar, en el marco del proceso de acreditación de la carrera de Doctorado en Ciencias – Área Química, el re-dictado del Curso de Posgrado: "ESTADISTICA NO PARAMÉTRICA", bajo la dirección del Dr. Orlando José Ávila Blás, con las característica y requisitos explicitados en el Anexo I de la presente.
ARTICULO 2°: Dejar aclarado que la autorización conferida por el artículo precedente, lo es para los períodos lectivos 2007 y 2008.
ARTICULO 3º: Establecer que una vez finalizado el curso, el docente responsable elevará el listado de los participantes promovidos a los efectos de la expedición de los respectivos certificados, los cuales serán emitidos por esta Unidad Académica.
ARTICULO 3º: Hágase saber con copia al director del curso, al Departamento de Matemática, al Departamento de Mesa de Entrada, a la Dirección Adm. Económica y a la División Adm. Posgrado. Cumplido, RESÉRVESE.
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ANEXO I -RES. C. D. N° 427/06 - Expediente 8145/02
Curso de Posgrado: “ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA”
Director responsable: Dr. Orlando José Avila Blás
Objetivos: La importancia de la estadística no-paramétrica, como una de las ramas destacadas de la estadística moderna, es ya reconocida por diferentes científicos, estadísticos y matemáticos, no solo por las pruebas de hipótesis no-paramétricas, sino por las estimaciones puntuales, intervalos de confianza y procedimientos de comparación múltiple.
Los objetivos más importantes que se pretenden alcanzar con este curso, se pueden resumir como sigue:
1) Familiarizarse con los conceptos básicos de la Estadística no-paramétrica, en particular la obtención de inferencias tanto en estimación como pruebas de hipótesis.
2) Aplicar estos conocimientos al tratamiento de casos concretos, según su ciencia o disciplina, a fin de poder optimizar su metodología de trabajo.
Horas totales del curso: 60 horas, durante 15 semanas de desarrollo del curso.
Sistema de evaluación: Se deberá aprobar un examen final, que consiste en la presentación de un trabajo de elaboración, empleando la teoría aprendida en el curso y trabajando con datos de interés para el profesional, según su orientación y/o línea de trabajo o investigación.
Condiciones y conocimientos previos requeridos:
Ser egresado de carrera universitaria y tener conocimientos sólidos en temas inherentes a un primer curso de Inferencia Estadística (como los que se dictan en la asignatura Probabilidades y Estadística, de esta Facultad).
Ser alumno avanzado de carreras universitarias de grado, que a sugerencia de su Director y/o Codirector de Seminario, Trabajo Final, Tesis, etc. necesiten tener los conceptos a desarrollar en este curso, a los fines de complementar su trabajo. Cada caso será analizado por el Director del curso.
Cupo: Sin cupo
Certificados: Se entregará:
Certificado de Asistencia, al inscripto que cumpla con el 80% de la asistencia a las clases programadas.
Certificado de Aprobación, al inscripto que cumpla con el 80% de la asistencia a las clases programadas y haya aprobado el examen final.
Arancel: a) Docentes e Investigadores de la UNSa: $150;
b) Otros profesionales no vinculados a la UNSa.: $250;
c) Alumnos: $60.
El arancel podrá abonarse en una sola cuota hasta el décimo día hábil contando desde el día de inicio del Curso.
Detalle Analítico de erogaciones: El monto recaudado será destinado a:
Adquisición de materiales de librería necesarios para el dictado del curso: papel, filminas, fotocopias de material didáctico.
Adquisición de material bibliográfico en temas de Estadística, para el Departamento de Matemática, en particular libros para el dictado de asignaturas de posgrado.
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ANEXO I -RES. C. D. N° 427/06 - Expediente 8145/02
Suscripción por un año, a Revista Internacional en el área de Estadística, ejemplo: American Statistics.
Lugar de realización: Departamento de Matemática, Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional de Salta. Avenida Bolivia N° 5150.
Fecha de dictado: A determinar.
Contenidos del Curso:
Tema I: Introducción. El uso de las pruebas estadísticas en la investigación. Conceptos referidos a pruebas de hipótesis: nivel de significación, tamaño muestral, región de rechazo, decisión. Modelo estadístico. Potencia-eficiencia. Medición. Pruebas paramétricas versus no paramétricas.
Tema II: El caso de una muestra. La prueba binomial. La prueba Chi-cuadrado. Prueba de Kolmogorov-Smirnov. Prueba de rachas. Análisis.
Tema III: El caso de dos muestras relacionadas. Prueba de McNemar. Prueba de signos. Prueba de rangos señalados y pares ordenados de Wilcoxon. Prueba de Walsh. Prueba de aleatoriedad para pares igualados.
Tema IV: El caso de dos muestras independientes. Prueba de probabilidad exacta de Fisher. Prueba Chi-cuadrado para dos muestras independientes. Prueba de la mediana. Prueba U de Mann-Whitney. Prueba de dos muestras de Kolmogorov-Smirnov. Prueba de rachas de Wald-Wolfowitz. Prueba de Moses de reacciones extremas. Prueba de aleatoriedad.
Tema V: El caso de k muestras relacionadas. Prueba Q de Cochran. Análisis de la varianza de dos clasificaciones por rangos de Friedman.
Tema VI: El caso de k muestras independientes. Prueba 2 . Extensión de la prueba de la mediana. Análisis de la varianza de una clasificación de rangos de Kruskal-Wallis.
Tema VII: Medidas de correlación y sus pruebas de significación. Coeficiente de contingencia C. Coeficiente de correlación de rango de: Spearman, Kendall. Coeficientes de correlación parcial y de concordancia de Kendall.
Bibliografía y referencias:
Siegel, S., Estadística No Paramétrica. Ed. Trillas, 1991
Gibbons, J., and Chakraborti, S., Nonparametric Statistical Inference. Third Ed., Marcel Dekker Inc., 1994
Conover, W.J. Practical Nonparametric Statistics. 2d ed. New York: Wiley, 1980.
Daniel, W.W. Applied Nonparametric Statistics. Boston : Houghton Mifflin, 1978.
Hajek, J. Nonparametric Statistic. San Francisco: Holden-Day, 1969.
Hollander, W., and Wolfe, D.A. Nonparametric Statistical Methods, New York: John Wiley & Sons, 1973.
Kendall. M.G. and Stuart, A. The Advanced Theory of Statistics. Vol. 2. New York: Hafner Press, 1961.
Inscripciones: Mesa de Entrada de la Facultad de Ciencias Exactas, en horario de atención al público (lunes a viernes de 10:00 a 13:00 y de 15:00 a 17:00).
Firmado:
Prof. María Elena Higa, Secretaria Académica
Ing. Juan Francisco Ramos, Decano